Machine Learning Básico | Reconversión (básico)

Porcentaje de Subsidio TAE: 70%

Disponible a partir de: 30 mayo del 2024
Fecha de Finalización del Curso: 04 julio del 2024
Días de sesiones: martes y jueves
Horario: 18:00 a 20:00 hrs

Capacitador: Tecmilenio

Duración: 20 hrs
Modalidad: virtual
Nivel: básico

Descripción:

En este curso el aprendedor podrá tener la oportunidad de conocer las bases del aprendizaje automático y la aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en diferentes problemas. También podrá experimentar con los principales y más actuales modelos de machine learning, a través de la programación con el lenguaje Python.

Prerrequisitos:

1. Conocimientos Básicos de Programación:
• Familiaridad con algún lenguaje de programación, como Python o R.
2. Fundamentos de Estadística y Matemáticas:
• Comprender conceptos básicos de estadística, como media, mediana, desviación estándar, así como nociones matemáticas relevantes para algoritmos de machine learning.
3. Comprensión de Álgebra Lineal (Deseable):
• Conocimientos básicos de álgebra lineal, especialmente matrices y vectores.
4. Habilidades en Manipulación de Datos (Deseable):
• Capacidad para trabajar con conjuntos de datos, limpiar datos y realizar operaciones básicas de manipulación de datos.
5. Entendimiento de Problemas de Regresión y Clasificación (Deseable):
• Familiaridad con la diferencia entre problemas de regresión y clasificación en machine learning.
6. Conceptos Básicos de Machine Learning (Deseable):
• Conocimientos básicos de los conceptos generales de machine learning, como aprendizaje supervisado y no supervisado, y comprensión de términos como características, etiquetas y conjuntos de entrenamiento/prueba.
7. Experiencia Previas con Python y Bibliotecas de Machine Learning (Opcional):
• Familiaridad con Python y experiencia previa con bibliotecas populares de machine learning como scikit-learn y TensorFlow sería beneficioso.

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Requisitos para subsidio TAE/COECYTJAL (a entregar en liga de registro):

• Identificación oficial vigente (INE, Pasaporte)
• CURP
• Carta compromiso
• Carta agradecimiento