Análisis de Datos con Python | Ciencia de Datos | Reconversión (básico)

Porcentaje de Subsidio TAE: 70%

Disponible a partir de: 02 mayo del 2024
Fecha de Finalización del Curso: 06 junio del 2024
Días de sesiones: martes y jueves
Horario: 19:00 a 21:00 hrs

Capacitador: Tecmilenio

Duración: 20 hrs
Modalidad: virtual
Nivel: avanzado

En este curso aprenderás:

En este curso el aprendedor obtendrá los conocimientos teóricos y prácticos para procesar grandes volúmenes de datos y realizar análisis más robustos, aplicando y generando diversos modelos tanto estadísticos como matemáticos que te permitan encontrar los patrones y las relaciones en los datos; con el objetivo de producir visualizaciones avanzadas para facilitar el entendimiento de la información.

Prerrequisitos:

1. Conocimientos Básicos de Python:
    - Comprensión de la sintaxis básica de Python.
    - Capacidad para trabajar con variables, estructuras de datos y funciones en Python.
2. Fundamentos de Estadística:
    Familiaridad con conceptos estadísticos fundamentales como media, mediana,  desviación estándar, correlación y regresión.
3. Habilidades Básicas en Manipulación de Datos:
    Conocimiento básico de operaciones de manipulación de datos, como filtrado, selección y transformación utilizando bibliotecas como Pandas en Python.
4. Entendimiento de Visualización de Datos Básica:
    Conocimientos básicos sobre cómo representar datos de manera visual mediante gráficos y diagramas simples.
5. Conceptos de Machine Learning (opcional):
    Familiaridad con los conceptos básicos de Machine Learning, aunque no es obligatorio.
6. Experiencia en Análisis de Datos (opcional):
    Experiencia previa en el análisis de datos o en proyectos relacionados sería útil pero no esencial.
7. Capacidad para Trabajar con IDE Phyton (deseable):
    Familiaridad con el entorno de Jupyter Notebooks o algún otro entorno para ejecutar y modificar código Python de manera interactiva.

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Requisitos para subsidio TAE/COECYTJAL (a entregar en liga de registro):

• Identificación oficial vigente (INE, Pasaporte)
• CURP
• Carta compromiso
• Carta agradecimiento