MACHINE LEARNING AVANZADO | Machine Learning | Especialización (avanzado)
SKU: MLA-ML-ES
Porcentaje de Subsidio TAE: 80%
Fecha de Inicio del Curso: 30 mayo del 2023
Fecha de Finalización del Curso: 17 agosto del 2023
Capacitador: ITESO
Duración: 60 hrs
Modalidad: virtual
Nivel: avanzado
Días de Sesiones: martes y jueves
Horario: 18:00 a 21:00 hrs
En este curso aprenderás:
En este curso aprenderás a construir, entrenar y validar modelos de aprendizaje profundo sobre grandes conjuntos de datos de imágenes, audio y video, para el desarrollo de soluciones en diversas áreas de aplicación como monitoreo del medio ambiental, video vigilancia y seguridad.
Prerrequisitos:
Contar con conocimientos de programación en Python y Machine Learning.
Temario:
1. Introducción
1.1 Aprendizaje automático vs aprendizaje profundo
1.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
1.3 Redes neuronales
1.4 Frameworks
1.5 Google Colab
2. Tensorflow y Keras
2.1 Tensores
2.2 Grafos de cómputo
2.3 Modelos secuenciales en Keras
2.4 Evaluación de modelos
2.5 Generadores de datos
2.6 Aumento de datos
2.7 Almacenamiento y carga de modelos
2.8 Uso de Callbacks
2.9 API Funcional de Keras
2.10 Despliegue de modelos
3) Neuronales ConvolucionaleS
3.1. Procesamiento digital de imágenes
3.2. Arquitectura de una ConvNet
3.3. ConvNets clásicas
3.4. Pipelines de datos
3.5. Clasificación binaria, multiclase, y multi etiqueta
4) Problemas y aplicaciones de visión artificial
4.1. Detección de objetos
4.2. Localización de objetos
4.3. Detección de puntos de interes
4.4. Segmentación semántica
4.5. Aplicaciones
5) Redes Neuronales recurrentes
5.1 Introducción a modelos secuenciales
5.2 Arquitectura de redes RNN
5.3 Celdas LSTM
5.4 Celdas GRU
5.5 Celdas bidireccionales
5.6 Aplicaciones
6) Problemas y aplicaciones de lenguaje natural
6.1 Introducción
6.2 Clasificación de texto
6.3 Traducción automática
6.4 Question answering
6.5 Reconocimiento automático de voz
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